在虚拟现实环境中了解癌症患者队列,以便做出更好的临床决策:可用性研究

科学领域:

• 基因组数据可视化
• 沉浸式技术 沉浸式技术
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 通过嵌入数据分析模型来可视化患者基因组数据,有助于临床治疗决策.
• 对高效环境的需求不断增加,以在虚拟现实 (VR) 等沉浸式设备上显示基因组数据可视化.
• 有限的研究将领域知识整合到基因组数据的VR原型设计中.

研究的目的:

• 为VR原型进行可用性研究,虚拟现实观察瘤学数据模型 (VROOM).
• 建立基线用户体验,验证性能指标,并确定VROOM的设计改进.
• 评估VR在用户日常工作中的基因组数据分析的可行性.

主要方法:

• 一项涉及20个领域用户 (临床医生,遗传学家,生物信息学家,数据分析师) 使用便携式VR设备的可用性研究.
• 用户根据临床情景完成了常规任务;记录和分析了会话.
• 在一小时的研究之前和之后收集的反,使用曼·惠特尼U测试和数据可视化进行分析.

主要成果:

• 65%的参与者发现VR原型可能有帮助,75%的临床医生同意.
• 用户希望有更多的灵活性,包括为机器学习定义功能,添加患者数据和导入数据集.
• 计算领域的用户在算法/数据集上花费的时间增加了50%,而医疗用户在数据可视化上花费的时间更长.

结论:

• 虚拟现实原型显示了基因组数据分析的可行性,具有很强的临床应用潜力.
• 用户反表明需要提高灵活性和定制,以提高效率和满意度.
• 进一步以用户为中心的设计对于优化基因组数据探索的VR环境至关重要.