在整个查人群中AI的乳腺癌检测准确性:一个回顾性多中心研究
Mohammad Talal Elhakim1,2, Sarah Wordenskjold Stougaard3, Ole Graumann3,4,5
1Department of Radiology, Odense University Hospital, Kløvervaenget 47, Entrance 27, Ground floor, 5000, Odense C, Denmark. mte@rsyd.dk.
概括
人工智能 (AI) 在乳房扫描查方面显示出潜力,但仔细的门选择至关重要. 优化人工智能性能是保持癌症检测准确度和管理放射科医生的工作负载的关键.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 乳房扫描查依赖于双重读取以获得准确性.
- 人工智能 (AI) 系统正在被探索以提高乳房镜解释.
- 评估人工智能在现实世界查人群中的有效性至关重要.
研究的目的:
- 评估人工智能系统在丹麦乳房镜查人群中的癌症检测准确度.
- 在独立和综合查场景中,将AI性能与人类读者进行比较.
- 确定人工智能对灵敏度,特异性和召回率的影响.
主要方法:
- 分析了来自丹麦南部地区 (2014-2018) 的连续查队列.
- 查性乳房影像使用商业人工智能系统进行处理.
- 人工智能性能在独立和集成的设置中进行了评估,与第一读者和综合阅读相比,有两个AI分数截止值 (AIsens,AIspec).
主要成果:
- 与综合读数相比,AI综合查显示了更高的灵敏度 (+2.3%),但较低的特异性 (-0.6%).
- 独立的AI系统表现出不同的性能,AIsens具有较低的特异性,AIspec具有较低的灵敏度.
- 独立人工智能和集成人工智能都改善了间隔癌症的检测,但需要仔细选择值以平衡准确性和工作量.
结论:
- 人工智能替代乳房扫描中的第一个阅读器是潜在的可行的.
- 选择人工智能值对于保持癌症检测准确度至关重要.
- 优化人工智能集成是必要的,以有效地管理放射科医生的工作量.


