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Updated: Jul 7, 2025

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Published on: February 19, 2015
基于职业信息网络 (O*NET) 的职业任务,为美国普通人口开发类似于职业暴露矩阵的暴露评估方法
John D Beard1, Mitchell G Greenhalgh1, Emily Hawkes1
1Department of Public Health, College of Life Sciences, Brigham Young University, Provo, UT, United States.
使用O*NET数据的新方法创建了职业暴露矩阵 (JEMs),用于对美国普通人口的职业暴露评估. 这种方法可以在各种工作中识别广泛的职业暴露.
科学领域:
- 职业健康 职业健康 职业健康 职业健康
- 环境流行病学环境流行病学
- 暴露科学 暴露科学
背景情况:
- 职业暴露矩阵 (JEM) 对于职业暴露评估至关重要,但对于美国普通人口来说很少.
- 在流行病学研究中,各种职业和代理人的JEM可访问性仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 开发一种类似于JEM的暴露评估方法,使用美国一般人口研究的公开数据.
- 为了确定在众多职业中对广泛的职业病原体的暴露.
主要方法:
- 使用职业信息网络 (O*NET) 数据库,包括19,636个工作任务和974个职业.
- 雇员自动化关键词搜索以确定与50个职业代理人相关的工作任务,经过专家审查进行确认.
- 对于每个代理和职业代码,推导出三个暴露变量 (ever,任务数量,频率).
主要成果:
- 确定了与45种职业因素 (如溶剂,金属,辐射) 相关的职业任务.
- 对于516个美国人口普查2010职业代码的衍生暴露变量.
- 报告的中位数"有史以来暴露"为单个药物的1.16%,最高为11.43%.
结论:
- 通过使用O*NET数据,成功开发了一种类似于JEM的新型暴露评估方法.
- 这种方法可以通过各种职业来评估美国普通人口对职业病原体的暴露.
- 该方法为未来的职业健康和流行病学研究提供了有价值的数据.
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