人工智能在类风湿性关节炎中的研究热点和趋势:一项文献计量和可视化研究
1Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250011, China.
Mathematical biosciences and engineering : MBE
|December 21, 2023
概括
人工智能 (AI) 越来越多地应用于类风湿性关节炎 (RA) 研究. 这项研究分析了RA出版物中的AI,强调机器学习和深度学习是诊断,治疗和药物开发的关键趋势.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在类风湿性关节炎 (RA) 研究中的应用正在迅速扩大.
- 图书统计分析提供了研究环境的全面概述,识别了趋势和主要贡献者.
研究的目的:
- 从2003年到2022年,分析关于AI在类风湿性关节炎 (RA) 应用的出版物的特点和趋势.
- 为AR研究领域的AI提供全面的概述.
主要方法:
- 从科学网 (2003-2022) 获取的859篇文章的图书统计分析.
- 使用微软Excel,R软件和VOSviewer进行数据可视化.
- 分析出版成果,主要国家,机构,作者,期刊,参考文献和关键词.
主要成果:
- 在RA出版物中观察到AI的显著增长趋势.
- 美国和中国在出版物方面领先,哈佛大学是顶级机构.
- 关键的研究领域包括RA风险估计,诊断,表型识别,治疗反应预测,疾病进展跟踪,预后和药物开发.
- 机器学习和深度学习被确定为最近的研究热点.
结论:
- 从风险评估到新药开发,人工智能在各种RA管理方面都显示出巨大的潜力.
- 将机器学习和深度学习纳入临床实践是一个未来的研究方向.
- 加强合作对于通过提高模型成熟度和稳定性来推进RA和医疗保健中的AI至关重要.


