动态分析两个渔业捕获模型,具有可变的搜索速率和模糊的生物参数
Hua Guo1, Yuan Tian1, Kaibiao Sun2
1School of Science, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China.
Mathematical biosciences and engineering : MBE
|December 21, 2023
概括
可持续的渔业管理至关重要. 这项研究以可变的捕食者搜索率和模糊参数来建模渔业动态,分析持续和反捕获策略,以实现最佳资源开发和环境变化下的稳定性.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 数学生物学 数学生物学
- 资源管理 资源管理
背景情况:
- 渔业资源是重要的可再生资产,对人类生产和生活至关重要.
- 由于渔业资源的有限性,确保渔业资源的可持续性是一个关键的研究领域.
- 环境变化需要适应性战略,以合理发展渔业.
研究的目的:
- 建立一个渔业模型,包括可变的捕食者搜索率和模糊的生物参数.
- 分析两个不同的捕获策略:连续和依赖状态的反.
- 调查环境变化的影响,并捕捉渔业动态和可持续性的努力.
主要方法:
- 开发一个数学渔业模型,具有可变的捕食者搜索率和模糊的参数.
- 对连续捕获模式的动态特性分析,包括平衡存在和稳定性.
- 研究复杂的动态,如周期性解决方案,在状态依赖的反捕获模式.
- 实施数值模拟来证明系统效应.
主要成果:
- 捕食者搜索率,不准确指数和捕获力度显著影响共存平衡的存在和稳定性.
- 该研究确定了生物学平衡和最佳捕获策略,以实现可持续利用.
- 在反捕获模式中观察到复杂的动态,包括周期性解决方案.
- 数字模拟证实了关键参数对系统行为的影响.
结论:
- 该研究通过模拟环境不确定性下的资源开发,为渔业动态做出贡献.
- 调查结果为渔业资源的可持续发展和利用提供了宝贵的见解.
- 该研究强调了在渔业管理中考虑可变参数和捕获策略的重要性.
