基于骨肌肉质量和全身炎症指数,开发一个用于预测腔皮质的诺莫грам

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 放射学 放射学是一门学科.

背景情况:

• 喉和鼻癌经常需要手术干预.
• 皮性 (PCF) 是此类手术后的潜在并发症.

研究的目的:

• 评估骨肌肉质量 (SMM) 和PCF系统性炎症标志物的预测能力.
• 开发一种用于预测PCF风险的临床名谱.

主要方法:

• 一项嵌套病例对照研究涉及244名患者,这些患者从1171名患有喉或下癌的患者中选择.
• 骨肌肉质量 (SMM) 用第三个宫水平的CT扫描量化.
• 用单变量和多变量分析构建了一个PCF预测的诺莫грам.

主要成果:

• 确定PCF的独立风险因素包括葡萄糖水平,白细胞计数,血小板与淋巴细胞的比率和骨肌肉指数.
• 开发的PCF名图显示曲线下的面积为0.841 (95%CI为0.786-0.897).
• 校准和决策曲线分析证实了名图的良好校准和临床实用性.

结论:

• 构建的诺米图为临床医生提供了一个潜在的工具,用于预测早期术后阶段的PCF风险.
• 建议进行外部验证,以进一步证实名图的有效性.