使用全身动力学识别有肌肉骨损伤风险的特殊操作学员

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 军事医学 军事医学
• 伤害预防 预防伤害

背景情况:

• 非战斗肌肉骨损伤 (MSKIs) 对军事准备造成了重大负担,并带来了巨大的成本.
• 预测和预防军事学员的MSKIs对于保持作战效率至关重要.

研究的目的:

• 评估一种无标记的运动捕捉系统,用于预测军事学员的MSKI风险.
• 评估生物机械运动模式分析在识别有风险的个体中的有效性.

主要方法:

• 156名男性美国空军 (USAF) 飞行员使用无标记生物力学系统进行了评估.
• 使用主要组件分析和统一的多重体和投影分析了功能运动.
• 使用半监督和监督机器学习方法来识别受伤风险.

主要成果:

• 半监督分析显示了两个集群;高风险集群显示MSKI风险增加了近五倍.
• 监管方法在预测MSKI时实现了0.74的曲线下的面积 (AUC).
• 无标记运动捕捉显示了在区分伤害风险概况方面的潜力.

结论:

• 无标记式运动捕捉系统可以识别与MSKI风险相关的动态配置文件.
• 这项技术提供了一种积极的策略,以减轻军方的MSKI负担.
• 进一步开发和实施可以显著降低MSKI的发生率和成本.