[人工智能 (AI) 在处理胸部成像后的贡献]
P A Grenier1, A L Brun2, F Mellot2
1Délégation à la recherche clinique et l'innovation, hôpital Foch, Suresnes, France.
Revue des maladies respiratoires
|December 21, 2023
概括
人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 正在彻底改变医学成像,特别是在胸部应用中,如胸部X射线和CT扫描. 这些先进的AI方法提高了各种肺部疾病的诊断准确性和预后预测.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 无线电学 (Radiomics) 是一种无线电学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被用于医学成像研究.
- 深度学习 (DL) 方法,特别是卷积神经网络 (CNN),比传统的机器学习表现出更高的性能.
- 放射学提取定量图像数据用于机器学习分析,帮助诊断和预后.
研究的目的:
- 评估AI在胸部成像中的扩展应用.
- 突出DL算法在解释胸部X光学和CT扫描中的潜力.
- 探索多omics数据与人工智能的集成,用于预测建模.
主要方法:
- 开发和验证用于医学图像分析的DL算法.
- 放射学在量化数据提取中的应用.
- 图像数据与临床,生物和功能数据 (多omics) 的整合.
主要成果:
- 人工智能算法可以在胸部X射线图上检测到多达14个异常.
- 有验证的AI算法用于CT上的肺结节和栓塞检测/特征.
- 人工智能有助于分散性肺部疾病的细分和定量分析.
结论:
- 人工智能,特别是DL,在胸部成像中显示出重要的潜力,用于检测,表征和定量分析.
- 由人工智能驱动的多omics分析为预测疾病预后和治疗反应提供了有希望的途径.
