在基于随机回归模型的热应激条件下的哺乳母猪自动记录的阴道温度的纵向基因组分析

科学领域:

• 动物遗传学动物遗传学
• 生殖生理学 生殖生理学
• 环境压力生物学

背景情况:

• 通过可穿戴设备持续监测阴道温度 (T_V) 将动物的干扰降到最低,并有助于评估热应激 (HS).
• 随着时间的推移,哺乳母猪中T_V的遗传基础仍然未被探索.

研究的目的:

• 定义统计模型并估计哺乳母猪T_V的遗传参数.
• 从T_V数据中确定与HS指标相关的基因组区域和候选基因.

主要方法:

• 利用随机回归模型来分析纵向T_V数据.
• 估计T_V的遗传性和重复性随着时间的推移和环境梯度 (EG).
• 进行全基因组关联研究以确定基因组区域和候选基因.

主要成果:

• T_V遗传性在0.09-0.20之间;可重复性在0.54-0.77.之间.
• 12:00-16:00期间显示T_V的高遗传性 (0.20) 和重复性 (0.64),非常适合选择.
• 检测到显著的基因型与环境相互作用 (GxE),可能会在EG之间重新排名候选者.
• 鉴定了10号和16号染色体上的关键基因组区域,其中包含与免疫,新陈代谢和蛋白质运输相关的基因.

结论:

• T_V是一种具有显著添加基因变异的遗传性特征,适合选择具有增强耐热性的猪.
• 对T_V的适度GxE表明,在不同环境中仔细考虑选择候选人.
• T_V是一种由复杂的生理,细胞和行为机制影响的多基因特征.