关于双胞胎怀孕中自发早产的预测模型的开发和验证:一个回顾性队列研究
Xiaofeng Yang1,2, Qimei Zhong1,2, Li Li1,2
1Department of Obstetrics and Gynecology, Chongqing Health Center for Women and Children, No.120 Longshan Road, Yubei District, Chongqing, 401147, China.
Reproductive health
|December 22, 2023
概括
这项研究开发了双胞胎怀孕中自发早产 (sPTB) 的预测模型. 该名录识别了关键的风险因素,为临床医生提供了评估sPTB风险的实用工具.
科学领域:
- 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
- 生殖健康 生殖健康
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 双胞胎怀孕中的自发早产 (sPTB) 存在重大风险.
- 开发准确的预测模型对于及时干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证双胞胎怀孕中sPTB的个性化预测模型.
- 在这个人群中确定与sPTB相关的独立风险因素.
主要方法:
- 对3845例双胞胎怀孕的回顾性队列研究.
- 采用了单变量和多变量逻辑回归分析.
- 使用AUC和决策曲线分析来评估模型性能.
主要成果:
- 确定的sPTB风险因素包括先进的孕产妇年龄,怀孕前体重不足,超重,肥胖,无胎儿,怀孕前糖尿病,怀孕前高血压和宫不称职.
- 开发的名图在训练组中达到0.71的AUC,在验证组中达到0.68.
结论:
- 在双胞胎怀孕中,nomogram在预测sPTB风险方面表现良好.
- 这种预测工具对于临床医生来说很实用,它包含了易于访问的预测器.
