不确定性分析和针对物种间相关性估计模型和低毒性化合物的更新用户指南
Sandy Raimondo1, Crystal Lilavois1, Shannon A Nelson1
1US Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, Gulf Ecosystem Measurement and Modeling Division, Gulf Breeze, Florida, USA.
跨物种相关估计 (ICE) 模型可以准确地预测低毒性化合物,当数据被缩放时. 更新的指南确保了对这些关键的环境风险评估工具的一致应用和解释.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 计算毒理学计算毒理学
背景情况:
- 跨物种相关估计 (ICE) 模型使用日志线性关系预测物种的急性毒性.
- 全球越来越多的使用需要标准化指导,以便在各种化学品中一致应用.
- 现有的模型需要扩展高急性值的低毒性化合物,通常在原始领域之外.
研究的目的:
- 扩大ICE不确定性分析和低毒性化合物的用户指南.
- 当代用值超过模型域时,评估预测准确性.
- 为应用和解释ICE模型提供最新的指导.
主要方法:
- 利用了支持ICE模型的标准化急性毒性数据库.
- 从代孕药毒性数据的第75个百分点的下方创建"截断"模型.
- 预测的化学品毒性在上25百分位数 (μg/L和缩放的mg/L) 和与交叉验证和测量值相比.
主要成果:
- 对缩放值的预测准确性与模型斜率为0.66-1.33.3时的μg/L数据没有差异.
- 不确定性分析确定了ICE置信区间的两个数量级的区间.
- 根据这些分析,制定了最新的ICE用户指南.
结论:
- ICE模型可以通过将数据扩展到原始领域之外,可靠地应用于低毒性化合物.
- 更新的指导和不确定性分析提高了ICE预测的可靠性.
- 这项工作促进了ICE模型在环境风险评估中的应用和解释.
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