预测内干扰:揭示COVID-19相关的肌病中围神经传播,这是一个新奇的现象
K Nidhin Das1, Vidhu Sharma1, Diksha Gupta1
1Department of Otorhinolaryngology, All India Institute of Medical Sciences, Jodhpur 342005, India.
Medical mycology
|December 22, 2023
概括
患有周围神经传播的COVID-19相关粘膜瘤 (CAM) 患者面临内干扰的更高风险. 一个新的诺莫格拉姆模型使用年龄,HbA1c和疾病阶段准确预测了这种风险.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 神经学 神经学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 与COVID-19相关的粘膜瘤 (CAM) 存在重大风险,包括潜在的内传播.
- 识别内干扰的危险因素对于及时干预和改善患者结果至关重要.
研究的目的:
- 调查CAM患者内干扰的危险因素.
- 开发和验证用于CAM的内参与的预测性名录模型,重点是围神经传播.
主要方法:
- 对275名CAM患者的双重分析.
- 单变量和多变量逻辑回归用于识别风险因素.
- 使用ROC曲线,AUC,校准曲线和Hosmer Lemeshow测试开发和验证名图.
主要成果:
- 年龄,HbA1c,围神经扩散和疾病阶段被确定为内干扰的独立风险因素.
- 开发的名图表显示出良好的区分能力 (AUC = 0.821) 和出色的校准.
结论:
- 周围神经扩散是CAM内参与的重要预测因素.
- 开发的名图为预测CAM患者的内干涉提供了可靠的工具,有助于临床决策.
