在非转移性肌肉侵入性膀癌患者中确定三模式治疗的最佳候选人
Shengming Ran1,2,3, Jingtian Yang4, Jintao Hu1,2,3
1Department of Urology, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510289, China.
Current oncology (Toronto, Ont.)
|December 22, 2023
概括
这项研究开发了一种预测模型,以帮助选择最佳患者进行三模式治疗 (TMT) 或肌肉侵入性膀癌 (MIBC) 的激进囊切除术 (RC). 该模型在识别那些从这些治疗中获益最多的患者方面表现出极好的准确性.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 肌肉侵入性膀癌 (MIBC) 需要在三模式疗法 (TMT) 和激进囊切除术 (RC) 之间仔细选择治疗方法.
- 确定TMT与RC的最佳候选人对于改善非转移性MIBC患者的治疗结果至关重要.
- 现有的预测工具可能无法充分指导MIBC患者的治疗决策.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测模型,用于识别非转移性MIBC中适合TMT或RC的候选人.
- 评估开发的诺莫图的预测准确性和临床实用性.
- 根据治疗效益对患者进行分层,以指导临床决策.
主要方法:
- 利用来自监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库的2174名非转移性MIBC患者的数据.
- 雇员倾向分数匹配 (PSM) 控制激进囊切除术 (RC) 和三模式治疗 (TMT) 组之间的混偏差.
- 使用多变量逻辑回归开发了一个名图,并使用AUC,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 验证了它的性能.
主要成果:
- 在训练 (AUC:0.717) 和验证 (AUC:0.774) 两种组件中,名图显示出强烈的歧视.
- 倾向性得分匹配显示,与TMT组相比,RC组的整体存活率 (OS) 显著更长 (p < 0.001).
- 决策曲线分析证实了名图的卓越临床实用性,根据治疗分配确定了特定的患者亚组,显著改善了生存率.
结论:
- 为非转移性MIBC建立了一个具有高分辨率和临床适用性的验证预测模型.
- 该模型有助于识别TMT或RC的最佳候选人,可能改善生存结果.
- 这种工具可以帮助临床医生为膀癌患者个性化治疗策略.
