对实验室内优化SARS-CoV-2 NAAT工作流程的临床决策支持的回顾性评估
Thomas J S Durant1,2, David R Peaper1
1Department of Laboratory Medicine, Yale School of Medicine , New Haven, Connecticut, USA.
Journal of clinical microbiology
|December 22, 2023
概括
一个新的临床决策支持系统使用样品标签上的图标来帮助实验室分类严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) 测试. 这种系统提高了样品处理效率,特别是在高需求时期.
科学领域:
- 临床实验室科学 临床实验室科学
- 传染病诊断 传染病诊断 传染病诊断
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 随着COVID-19大流行,对SARS-CoV-2检测产生了前所未有的需求,使实验室样本的优先级和处理变得具有挑战性.
- 有效的样本分类对于及时诊断和患者管理至关重要,特别是在公共卫生紧急情况下.
研究的目的:
- 描述和评估一种新的工作流程,利用面向提供者和患者的订单入口 (AOE) 问题来进行样本分类.
- 评估样品标签上的标识图标对实验室内临床决策支持 (CDS) 在优先考虑SARS-CoV-2核酸放大测试 (NAAT) 中的有效性.
主要方法:
- 实施了一个CDS工作流,结合AOE问题,在样本标签上生成独特的图标,用于SARS-CoV-2 NAAT分类.
- 针对不同临床情景建立了目标周转时间 (TAT).
- 分析了从2020年3月到2022年6月的1,385,813个SARS-CoV-2 NAAT标本的收集-验证TAT.
主要成果:
- 该CDS工具和图标系统促进了实验室内的样本分类.
- 紧急诊所,住院和门诊手术前样本的TAT中位数保持相对稳定.
- 卫生保健工作者和其他门诊测试的TATs根据测试量和社区传播率有显著的差异,在图标标志的群体之间有显著的差异.
结论:
- 使用样本标签图标的新型CDS方法为临床实验室提供了一种有效的方法,可以有效地优先处理和处理SARS-CoV-2 NAAT标本.
- 该系统显示了改善实验室工作流程的潜力,特别是在高需求时期.
- 需要进一步的研究来评估这种CDS工具对实验室效率和患者结果的更广泛影响.
