为远程生理学测量进行层次化的风格意识域泛化
IEEE journal of biomedical and health informatics
|December 22, 2023
概括
远程光电脉冲图 (rPPG) 从视频中提取血液体积脉冲 (BVP). 一种新的层次式风格感知表示解 (HSRD) 方法增强了rPPG.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算机视觉 计算机视觉
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 远程光电脉冲扫描 (rPPG) 可以从面部视频中无接触测量血液体积脉冲 (BVP).
- 由于环境和个体变化,现有的rPPG方法面临着将其推广到未见的领域的挑战.
- 在rPPG中域泛化受到模两可的特定实例差异的阻碍,限制了当前的方法.
研究的目的:
- 在rPPG测量中解决域位移问题.
- 开发一种新的方法,以提高rPPG.的概括能力.
- 为了提高rPPG分析的稳定性,用于分布之外的样本.
主要方法:
- 建议对rPPG进行层次式风格意识表示解 (HSRD).
- 在训练过程中,HSRD将域不变和实例特定的特征空间分开.
- 通过解特征来提高强度,提高了概括性.
主要成果:
- 与现有方法相比,HSRD表现出优越的性能.
- 在跨数据集和数据集内部设置中实现最先进的结果.
- 在推断过程中显示出分布外样本的强度提高.
结论:
- 在RPPG中,HSRD有效地解决了域名转移问题.
- 拟议的方法增强了rPPG技术的泛化能力.
- 对于健康监测和情绪分析应用,HSRD提供了更强大的解决方案.
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