技术说明:ShinyAnimalCV:开源的基于云的网络应用程序,用于对象检测,细分和使用计算机视觉对动物进行三维可视化
Jin Wang1, Yu Hu1, Lirong Xiang2
1Department of Animal Sciences, University of Florida, Gainesville, FL 32611, USA.
Journal of animal science
|December 22, 2023
概括
ShinyAnimalCV是一个开源的Web应用程序,简化计算机视觉 (CV) 动物科学教育. 它提供了一个用户友好的平台,用于教导精密畜牧业的CV技术.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 计算机科学 计算机科学
- 动物科学动物科学
背景情况:
- 精密畜牧利用计算机视觉 (CV) 来提高动物护理和决策.
- 由于技术技能和资源需求,将CV工具应用于动物数据存在挑战.
- 越来越需要为不断扩大的精密畜牧业部门培养动物科学学生的CV.
研究的目的:
- 开发ShinyAnimalCV,这是一个开源的,基于云的网络应用程序,用于在动物科学中教授计算机视觉.
- 为与动物数据分析相关的基本CV任务提供一个用户友好的界面.
- 促进动物科学界在CV技术的采用.
主要方法:
- 开发了ShinyAnimalCV,这是一个具有简历任务图形用户界面的Web应用程序.
- 整合了九个预先训练的简历模型,用于顶部视图动物数据分析.
- 通过云计算平台在线部署应用程序,并在GitHub上提供源代码.
主要成果:
- ShinyAnimalCV为CV任务提供了一种简化的方法,例如对象细分,检测和形态特征提取.
- 该应用程序包括用于动物3D表面可视化的工具.
- 预先训练的模型和文档支持在线使用和本地部署.
结论:
- ShinyAnimalCV有效地解决了对动物科学学生计算机视觉教学的教育挑战.
- 该应用程序降低了在畜牧业研究和教育中使用CV的进入壁垒.
- 它是促进动物科学领域更广泛地采用CV的基础工具.
