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技术说明:ShinyAnimalCV:开源的基于云的网络应用程序,用于对象检测,细分和使用计算机视觉对动物进行三维可视化.

Jin Wang1, Yu Hu1, Lirong Xiang2

  • 1Department of Animal Sciences, University of Florida, Gainesville, FL 32611, USA.

Journal of animal science
|December 22, 2023
PubMed
概括

ShinyAnimalCV是一个开源的Web应用程序,简化计算机视觉 (CV) 动物科学教育. 它提供了一个用户友好的平台,用于教导精密畜牧业的CV技术.

关键词:
计算机视觉 计算机视觉形态特征 形态特征 形态特征对象检测检测对象检测对象检测对象的细分对象的细分闪亮的应用程序的应用程序.这是一个三维可视化可视化.

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科学领域:

  • 农业科学 农业科学
  • 计算机科学 计算机科学
  • 动物科学动物科学

背景情况:

  • 精密畜牧利用计算机视觉 (CV) 来提高动物护理和决策.
  • 由于技术技能和资源需求,将CV工具应用于动物数据存在挑战.
  • 越来越需要为不断扩大的精密畜牧业部门培养动物科学学生的CV.

研究的目的:

  • 开发ShinyAnimalCV,这是一个开源的,基于云的网络应用程序,用于在动物科学中教授计算机视觉.
  • 为与动物数据分析相关的基本CV任务提供一个用户友好的界面.
  • 促进动物科学界在CV技术的采用.

主要方法:

  • 开发了ShinyAnimalCV,这是一个具有简历任务图形用户界面的Web应用程序.
  • 整合了九个预先训练的简历模型,用于顶部视图动物数据分析.
  • 通过云计算平台在线部署应用程序,并在GitHub上提供源代码.

主要成果:

  • ShinyAnimalCV为CV任务提供了一种简化的方法,例如对象细分,检测和形态特征提取.
  • 该应用程序包括用于动物3D表面可视化的工具.
  • 预先训练的模型和文档支持在线使用和本地部署.

结论:

  • ShinyAnimalCV有效地解决了对动物科学学生计算机视觉教学的教育挑战.
  • 该应用程序降低了在畜牧业研究和教育中使用CV的进入壁垒.
  • 它是促进动物科学领域更广泛地采用CV的基础工具.