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Updated: Jun 8, 2026
05:51
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Published on: July 6, 2017
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基于智能手机的人工智能的现实世界评估,以选多米尼加的糖尿病视网膜病变:一项临床验证研究
Oliver Kemp1, Covadonga Bascaran2, Edyta Cartwright3
1London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK.
BMJ open ophthalmology
|December 22, 2023
概括
人工智能 (AI) 在现实环境中显示出糖尿病视网膜病变查的潜力. 这个人工智能软件在多米尼加协助查计划时表现出合理的准确性.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变查对于预防视力丧失至关重要.
- 现有的选人工智能 (AI) 系统需要在现实世界中进行验证.
- 有限的数据存在于AI性能在不同的,现实世界的医疗保健设置.
研究的目的:
- 在糖尿病视网膜病变查程序中评估AI软件的性能.
- 在现实世界中评估AI准确性,中等收入国家设置 (多米尼加).
- 在临床实践中,将AI性能与人类评分器进行比较.
主要方法:
- 展望性,横截面的临床验证研究.
- 包括多米尼加接受查的18岁以上的587名糖尿病患者.
- 将AI评分与现场评分器进行比较,计算灵敏度,特异性和AUC.
主要成果:
- 对于可引用的糖尿病视网膜病变 (包括不可分类的图像),AI实现了77.5%的灵敏度和91.5%的特异性.
- 所有参与者的曲线下的面积 (AUC) 为0.8455.
- 除了不可分类的图像外,AI灵敏度增加到81.4%,AUC为0.9648.
结论:
- 人工智能展示了作为一种工具的潜力,以支持现实世界中等收入环境中的糖尿病视网膜病变查计划.
- 与专业评分器相比,人工智能软件的表现非常准确.
- 这项研究提供了关于人工智能在公共卫生倡议中的实际部署的证据.
