精神疾病的立体电磁波导向网络调制:交互式全息规划交互式全息规划
Angela M Noecker1, Jeffrey Mlakar2, Kelly R Bijanki3
1Department of Biomedical Engineering, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, USA; Department of Biomedical Engineering, Duke University, Durham, NC, USA.
Brain stimulation
|December 22, 2023
概括
像HoloSNS这样的全息可视化工具通过整合复杂的连接数据来增强用于深度大脑刺激 (DBS) 的神经外科计划. 这项技术促进了大脑网络调制疗法的协作互动规划.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 连接组模型推进了对深度大脑刺激 (DBS) 准的大脑网络的理解.
- 将连接原子数据集成到神经外科规划中仍然是一个挑战,因为可视化难度很大.
- 连接学结果的3D性质使临床数据集成复杂化.
研究的目的:
- 开发和评估一个全息立体神经外科研究工具 (HoloSNS),用于交互式手术规划.
- 为了实现基于小组的可视化和远程协作用于神经外科规划.
- 整合患者特定的大脑模型与连接学假设,以加强规划.
主要方法:
- 在HoloLens 2平台上开发了HoloSNS,用于基于组的可视化.
- 启用了耳机之间的远程网络,用于分布式协作规划.
- 综合患者特异性和基于图谱的解剖学和科学数据.
主要成果:
- 在针对抑郁症的临床试验中,HoloSNS被用来计划立体EEG和DBS电极的放置.
- 患者模型整合了广泛的科学和解剖学数据,超过了传统的工作站的能力.
- 启用了基于连接学假设的电极定位的前性讨论和评估.
结论:
- 全息图像对神经外科计划非常有益.
- 手术手术,成像和连接学的3D性质支持全息方法.
- HoloSNS促进了通过DBS探索大脑网络调制的临床实验的设计.
