应用基于PACS的新型信息平台,以识别基于成像的CDKN2A基状态在质母细胞瘤中的预测因子
Niklas Tillmanns1,2, Jan Lost1, Joanna Tabor3
1Brain Tumor Research Group, Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, 333 Cedar Street, PO Box 208042, New Haven, CT, 06520, USA.
Scientific reports
|December 22, 2023
概括
带有CDKN2A变化的结质瘤显示出明显的成像特征. 缺乏CDKN2A变化的瘤更大,更有可能侵入皮肤表面,有助于非侵入性识别.
科学领域:
- 神经瘤学神经瘤学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 带有CDKN2A突变的结质瘤表明预后较差.
- 对于这些质瘤的特定成像生物标志物仍然在很大程度上是未知的.
- 精确识别分子亚型对于治疗规划至关重要.
研究的目的:
- 为了确定特定于CDKN2A基质母细胞瘤 (GBM) 改变的定性成像生物标志物.
- 利用一种新的信息工作流来快速分析大数据集中的成像特征.
- 为了将成像发现与GBM患者的CDKN2A突变状态相关联.
主要方法:
- 利用了一个新的信息平台,将图片存档和通信系统 (PACS) 与可视访问的Rembrandtr图像 (VASARI) 功能集成在一起.
- 使用深度学习算法从磁共振图像中自动对GBM进行3D细分.
- 在PACS中使用FHIR表格评估VASARI特征,用于69名通过全外因子测序确定CDKN2A状态的GBM患者.
主要成果:
- 没有CDKN2A改变的GBM显着更大 (64%vs. 30%) 与具有同胞性缺失 (HOMDEL) 或异胞性损失 (HETLOSS) 的相比.
- 超过8厘米的病变缺少CDKN2A改变的可能性是4倍 (OR:4.3;p < 0.001).
- 与其他组相比,HOMDEL瘤的皮质侵袭增加,深白质或子依附性侵袭减少.
结论:
- 一个全新的集成的PACS信息平台促进了GBM分子亚型的评估.
- 特定的成像特征与GBM中的CDKN2A等位基因状态相关.
- 这些放射性发现可能使CDKN2A状态的非侵入性识别成为可能,指导临床决策.
