对于运动康复的fNIRS-EEGBCI:一个审查
Jianan Chen1, Yunjia Xia1,2, Xinkai Zhou1
1HUB of Intelligent Neuro-engineering (HUBIN), Aspire CREATe, IOMS, Division of Surgery and Interventional Science, University College London (UCL), Stanmore, London HA7 4LP, UK.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|December 23, 2023
概括
混合脑电脑接口 (BCI) 结合了EEG和fNIRS,显示出对运动康复的希望. 这些系统为运动障碍患者提供了更好的沟通和控制,有助于恢复.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 运动障碍对个体产生重大影响,增加了对有效康复策略的需求.
- 大脑计算机接口 (BCI) 为严重残疾人恢复运动功能和沟通提供了一条途径.
- 结合多种传感模式的混合BCI显示了运动康复的增强潜力.
研究的目的:
- 审查混合功能近红外光谱学 (fNIRS) 和电脑电图 (EEG) BCI用于运动康复的最新进展.
- 在这些混合BCI系统中强调采用运动图像的方法.
- 提供BCI系统,信号处理和临床应用的概述.
主要方法:
- 关于混合fNIRS-EEGBCI用于运动康复的当前文献的综述.
- 专注于利用运动图像范式的研究.
- 分析BCI系统组件,信号处理技术和设备特性.
主要成果:
- 混合fNIRS-EEGBCI通过结合这两种模式的优势,显示出改善运动康复的潜力.
- 基于运动图像的BCI是关键重点,在协助运动恢复方面显示出希望.
- 该审查涵盖了系统架构,信号处理和临床相关性.
结论:
- 混合fNIRS-EEGBCI代表了运动康复技术的重大进步.
- 需要进一步的研究来应对挑战,并探索这些系统的未来机会.
- 这些BCI有望增强受损人群的沟通和恢复运动能力.
