发现浏览器 (DV):基于Web的医疗AI模型开发平台和部署中心
Valentin Fauveau1, Sean Sun2, Zelong Liu1
1BioMedical Engineering and Imaging Institute (BMEII), Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|December 23, 2023
概括
发现观看器平台使非专家能够构建和共享医疗人工智能 (AI) 模型. 这种工具有助于AI用于临床任务的开发,提高了可访问性和加速研究翻译.
科学领域:
- 医学的人工智能 (AI)
- 医疗保健中的深度学习 (DL)
- 生物医学成像分析分析
背景情况:
- 由于受保护的健康信息 (PHI),为人工智能开发共享医疗数据具有挑战性.
- 预先训练有素的模型提供了一个解决方案,但需要适应性环境来进行临床任务特定的微调和对等测试.
- 西奈山的生物医学工程和成像研究所开发了Discovery Viewer (DV) 平台,以满足这些需求.
研究的目的:
- 展示Discovery Viewer (DV) 平台的潜力,使没有人工智能专业知识的个人能够为临床应用创建高性能深度学习 (DL) 模型.
- 通过各种用例展示平台的实用性,包括肌肉骨人工智能项目的细分,回归和分类任务.
主要方法:
- 三位非人工智能专家利用DV平台开发肌肉骨人工智能模型进行细分,回归和分类.
- 参与者通过平台的"培训模块"对数据进行注释和训练模型.
- 模型性能在单独的20%保留数据集上进行了评估.
主要成果:
- 该分类模型实现了0.94准确度,0.92灵敏度和1.0特异性.
- 回归模型报告的平均绝对误差为14.27像素.
- 细分模型获得了0.93的子得分,灵敏度为0.9,特异性为0.99.
结论:
- 发现观看器 (DV) 平台成功地使没有人工智能专业知识的个人能够开发有效的DL模型用于医疗应用.
- 该平台有助于创建和分发尖端的人工智能模型,促进对等测试和改进.
- 该倡议旨在扩大医疗AI开发者社区,并加速人工智能模型从研究向临床实践的过渡.
