商用基于人工智能的软件在放射治疗中的临床使用:几何性能和剂量影响

科学领域:

• 辐射疗法 辐射疗法
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 在放射治疗 (RT) 中使用人工智能 (AI) 的自轮需要在治疗计划生成之前对人类进行审查.
• 目标是改进剂量测量,减少观察者之间的变化,减少轮时间.

研究的目的:

• 评估一个基于人工智能的商用RT自动轮系统.
• 为了评估几何准确性和对人体审查后优化剂量的影响.

主要方法:

• 一个商业AI系统被应用于40个回顾性癌症病例 (20个前列腺,20个头部和部).
• 人工智能轮与人工智能辅助和人工轮进行了比较,使用子相似系数 (DSC),豪斯多夫距离 (HD) 和相对体积差异 (RVD).
• 分析了剂量指数和设计质量指标;还评估了缩短轮时间.

主要成果:

• 人工智能辅助的细分与专家轮有很好的一致性 (前列腺癌的DSC≥0.7).
• 对于头癌,结果各不相同,但调整很小 (DSC ≥0.92-0.97).
• 在人工智能辅助和人工轮之间没有发现剂量分布的统计学上显著差异,除了特定器官. 轮时间减少了72% (前列腺) 和84% (头部和部).

结论:

• 基于AI的自动轮结合人类审查显著减少RT工作流程时间.
• 这种方法不会对剂量分配或计划质量产生负面影响.