实施决策支持算法的临床和微生物学影响通过微生物学快速诊断在重症患者:一个流行病学回顾性介入前/后研究

科学领域:

• 传染性疾病 传染性疾病
• 关键护理医学 关键护理医学
• 微生物学 微生物学

背景情况:

• 关于快速微生物学测试对抗微生物消费 (AC) 和抗微生物耐药性模式 (ARP) 的影响的数据有限.
• 在重症监护室 (ICU) 患者中评估这些好处对于优化治疗策略至关重要.

研究的目的:

• 评估快速诊断算法对ICU患者的AC和ARP的影响.
• 为了确定快速检测是否会影响患者的预后和感染率.

主要方法:

• 一项回顾性研究比较了ICU患者的干预前 (2018) 和干预后 (2019-2021) 数据.
• 对下呼吸道感染实施了一种快速诊断算法.
• 监测包括医院感染的发病率,ARP和AC (定义的每日剂量).

主要成果:

• 干预后组显示感染增加,特别是呼吸机相关的肺炎.
• 抗微生物消费 (AC) 减少了大约50% (128.7至66.0 DDD).
• 观察到Pseudomonas aeruginosa对Piperacillin/tazobactam (+23%) 和Meropenem (+31%) 的敏感性的显著改善.

结论:

• 快速微生物诊断技术有效地减少了重症患者的AC和ARP.
• 实施的算法没有对患者预后或ICU整体死亡率产生负面影响.