在多发性骨髓瘤中位子发射断层扫描衍生放射学和人工智能:最先进的技术状态
Luigi Manco1, Domenico Albano2, Luca Urso3
1Medical Physics Unit, Azienda USL of Ferrara, 45100 Ferrara, Italy.
Journal of clinical medicine
|December 23, 2023
概括
放射学和人工智能 (AI) 分析医疗图像以改善多发性骨髓瘤 (MM) 患者分层. 这些先进的技术显示出增强临床益处的前景,尽管需要进一步的研究以实现常规使用.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 多发性骨髓瘤 (MM) 是一种常见的,异质的血液癌症.
- 准确的患者分层对于MM的有效治疗选择至关重要.
- 当前像PET/CT这样的成像方法在MM的表征上存在局限性.
研究的目的:
- 审查当前放射学和人工智能在多发性骨髓瘤中的应用.
- 评估人工智能驱动的图像分析对MM患者管理的潜力.
- 总结从系统的文学搜索在MM的radiomics和AI的发现.
主要方法:
- 在PubMed,Web of Science和Scopus的系统文献搜索.
- 在MM中包含有关放射学和PET/CT人工智能分析的英语文章.
- 对专注于机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法的研究进行审查.
主要成果:
- 放射学和人工智能从医学图像中提取出超出人类视觉感知范围的宝贵信息.
- 这些技术显示出改善MM患者临床分层的潜力.
- 最初的结果表明,通过人工智能驱动的分析,MM患者的临床益处得到了增强.
结论:
- 放射学和人工智能对推进多发性骨髓瘤诊断和治疗具有重大前景.
- 在广泛临床实施之前,需要进一步的研究和验证.
- 这些技术有可能优化MM患者的护理和治疗结果.
关键词:
在这里,我们可以看到AIAIAI.在这里,PET是PET.人工智能的人工智能是人工智能.深度学习是一种深度学习.机器学习是机器学习.多发性骨髓瘤是多发性骨髓瘤的一种疾病.定子发射断层扫描 (PET).无线电学 (radiomics) 是一种无线电学.

