在MPSoC上增强深度神经网络识别,使用单次事件颠覆
Weitao Yang1,2,3, Wuqing Song1, Yaxin Guo2
1School of Microeletronic, Xidian University, Xi'an 710071, China.
Micromachines
|December 23, 2023
概括
配置内存中的单次事件调整 (SEU) 可以在多处理器系统在芯片 (MPSoC) 平台上意外地提高深度神经网络 (DNN) 的性能. 这项研究表明,SEU可以将DNN识别精度提高到8.72%.
科学领域:
- 计算机工程 计算机工程
- 微电子学微电子学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 单一事件 (SEUs) 通常被视为对电子系统有害.
- 深度神经网络 (DNN) 越来越多地部署在芯片上的多处理器系统 (MPSoC).
- 在MPSoC中的配置内存错误可能会影响集成DNN的功能.
研究的目的:
- 调查SEU对DNN性能潜在的积极影响.
- 探索使用SEU来提高MPSoC上的DNN识别精度.
- 挑战SEUs作为纯粹负面现象的传统理解.
主要方法:
- 使用动态重新配置进行了故障注入实验.
- 在 16nm FinFET 技术 Zynq UltraScale+ MPSoC 上实现了 DNN.
- 分析了配置内存中的SEU对DNN准确性的影响.
主要成果:
- 由于SEUs,观察到DNN识别准确度的显著提高.
- 在配置内存中的SEU导致了DNN识别的8.72%的改进.
- 研究结果表明,SEU可以对MPSoC平台上的DNN产生积极影响.
结论:
- 配置内存中的SEU可以提供一种新的方法来提高DNN性能.
- 这种现象可能源于DNN权重或偏差的微妙变化,改善神经元激活.
- 该研究提出了一种灵活和有效的方法来增强MPSoC上的DNN.
