人工智能用于脊椎形的分类:对基于语言的模型的研究
Artur Fabijan1, Bartosz Polis1, Robert Fabijan2
1Department of Neurosurgery, Polish-Mother's Memorial Hospital Research Institute, 93-338 Lodz, Poland.
Journal of personalized medicine
|December 23, 2023
概括
像ChatGPT 4和Scholar AI Premium这样的人工智能模型从放射学描述中准确地分类单曲线脊椎病. 虽然在诊断方面表现出色,但人工智能模型需要进一步开发,以便在脊柱形脊柱病阶段中精确的临床应用.
科学领域:
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 医疗保健中的人工智能
- 脊柱诊断 脊柱诊断 脊柱诊断 脊柱诊断 脊柱诊断
背景情况:
- 开源人工智能 (AI) 模型在临床应用中表现有希望,特别是在医学诊断中.
- 密集的研究正在探索AI的潜力,以协助诊断和治疗.
- 评估人工智能的诊断能力对于脊柱病理,如脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱脊柱
研究的目的:
- 评估人工智能语言模型在基于放射性描述的单曲线脊椎病的分类方面的熟练程度.
- 为了比较不同AI模型的诊断性能,包括ChatGPT,微软Bing和Scholar AI.
- 了解人工智能在脊椎形疾病分类中使用的决策标准和信息来源.
主要方法:
- 56张单曲线脊椎病的姿势图像被神经外科专家根据科布角度 (轻度,中度,严重) 分类.
- 详细描述脊柱变形的放射性描述被生成并输入到AI语言模型中.
- 人工智能模型进行了分类,并使用诸如灵敏度,特异性,准确性和Fleiss' Kappa等指标评估了他们的表现.
主要成果:
- 聊天GPT 4和Scholar AI Premium在分类单曲线脊柱病方面表现出完美的灵敏度和特异性.
- 这些人工智能模型实现了卓越的性能指标,包括完美的准确性 (1.0) 和评级者之间的协议 (Fleiss' Kappa).
- 尽管精度很高,但所有人工智能模型都错误地定义了轻度脊柱病阶段的角范围.
结论:
- 人工智能模型,特别是ChatGPT 4和Scholar AI Premium,显示出从放射学数据中准确分类脊椎病的巨大潜力.
- 这项研究强调了需要进一步开发人工智能模型,以符合脊椎病分期的具体临床要求.
- 人工智能在分析医疗数据集的诊断能力很大,但模型特定的能力有所不同,需要对临床实践进行改进.
