拼接局部安装的T-Splines,以便快速安装大规模的自由形点云
Jian Wang1, Sheng Bi1, Wenkang Liu1
1State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 23, 2023
概括
本研究介绍了一种更快的算法,用于将T-splines配合到复杂的自由形表面. 新方法显著提高了大规模光学计量数据的计算效率.
科学领域:
- 光学工程是指光学工程.
- 计算机辅助设计 (CAD)
- 计算几何学的计算几何学
背景情况:
- 参数线条,特别是T线条,对于复杂的自由形表面的精密光学计量是必不可少的.
- 现有的T-spline配合算法 (全球,本地,分割连接) 面临着大量数据集和高精度需求的计算效率挑战.
研究的目的:
- 开发一种提高速度的算法,以使用T-splines进行高效,大规模的自由形式点云拟合.
- 为了提高T-spline配件的计算性能,用于光学计量应用.
主要方法:
- 提出了一种新的算法,可以使用一系列本地化操作将本地装配的T-splines拼接在一起.
- 该方法专注于优化装配过程的速度和可扩展性.
主要成果:
- 拟议的算法比全球和本地拟合算法提高了3到8倍的效率.
- 与最新的分割连接算法相比,它在高精度的大规模场景中实现了2到4倍的改进.
- 一项Lena图像研究证实,该算法至少是分割连接算法的两倍快,使用的控制点较少.
结论:
- 开发的算法为自由形表面的T-spline配件的计算效率提供了显著的进步.
- 这种提高的速度对于处理精密光学计量学和其他苛刻应用中的大规模数据至关重要.


