海上红外小目标检测基于在重海杂乱环境中的外观稳定同位素测量
Fan Wang1,2, Weixian Qian1,2, Ye Qian1,2
1School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 23, 2023
概括
这项研究引入了一种新的方法,用于检测红外海上图像中的小目标,即使在海上有大量的杂乱. 外观稳定的同位素度量 (ASIM) 有效地区分真实目标与干扰.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 海事监督部门的监督工作
背景情况:
- 红外小型目标检测对于海上安全至关重要.
- 在沉重的海洋杂乱中检测小目标是一个重大挑战.
- 现有的方法与大量杂乱干扰作斗争.
研究的目的:
- 分析小目标和海洋杂乱的时空特征.
- 提出一种新的检测方法,即外观稳定的同位素度量 (ASIM).
- 加强在具有挑战性的海上环境中对真实目标的检测.
主要方法:
- 用于突出区域提取的Top-Hat转换.
- 候选目标识别的初步门.
- 梯度直方图平衡测量 (GHEM) 和局部光流一致性测量 (LOFCM) 用于特征提取.
- ASIM用于融合GHEM和LOFCM以增强目标检测.
主要成果:
- 拟议的ASIM方法有效地区分了小目标和海洋杂乱.
- GHEM评估目标同位素,LOFCM评估外观稳定性.
- 融合特征ASIM增强了实际目标.
- 实验结果显示,与基线方法相比,性能优越.
结论:
- 基于ASIM的方法为海上杂乱中红外小型目标检测提供了强大的解决方案.
- GHEM和LOFCM的组合提供了补充信息,以提高准确性.
- 该方法在海上安全应用的全面性能方面显示出显著的优势.
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