多机构对内多目标立体性放射性手术的稳定性进行调查,计划对输送错误进行调查

科学领域:

• 医学物理 医学物理
• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 放射性外科手术 放射性外科

背景情况:

• 内立体无线电手术 (SRS) 使用模块化场易受输送设备的不确定性.
• 优化SRS需要了解输送错误对剂量计的影响.

研究的目的:

• 量化模拟分娩错误对SRS治疗计划剂量计的影响.
• 评估治疗计划系统 (TPS),几何,技术和复杂性如何影响剂量不确定性.
• 包括光束建模错误进行全面分析.

主要方法:

• 从2018年国际规划挑战中分析了多目标大脑SRS计划.
• 模拟错误:MU校准,MLC银行/叶子偏移,沙发/聚合器旋转,以及剂量计叶子间隙 (DLG) 错误.
• 评估目标剂量 (D98%,D2%,D99%) 和风险器官 (OAR) 剂量 (V12Gy,平均剂量,D0.03cc脑干).
• 使用边缘度量,MCS,平均MLC间隙/速度和计划调制来评估计划复杂性.

主要成果:

• PTV D98%显示出稳健性,除了1.0毫米的MLC斜移和≥1.0°旋转误差.
• DLG错误显著影响了正常的大脑和脑干剂量,与其他研究保持一致.
• 与DLG错误的Varian Eclipse TPS相比,Elekta Monaco TPS计划显示OAR剂量增加较少,复杂性较低.
• 在DLG错误中发现了平均MLC差距和OAR剂量之间的强烈负相关性.

结论:

• 减少MLC复杂性和增加平均MLC差距可以提高计划的稳定性,防止交付/建模错误.
• 这对于计算剂量接近临床极限的计划尤其重要.
• 优化计划的复杂性可以减轻SRS的剂量不确定性.