基于动画的交互式脑电学课程对学习者的信心和知识的影响

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 神经科学教育 神经科学教育

背景情况:

• 有国家需要有效的脑电图 (EEG) 教育.
• 在一个学术医疗中心开发了一种创新,动画和交互式在线EEG学习模块.

研究的目的:

• 为了评估一个新的在线EEG教育资源的有效性.
• 评估学习者知识和自我效能方面的改进.

主要方法:

• 使用了VideoScribe进行动画和Articulate进行互动模块,涵盖EEG起源,正常/异常发现和相关主题.
• 采用线性混合效应模型,用于测试前和测试后的知识评估和利克尔特尺度问卷的统计分析.
• 课程和评估被奖学金培训的医生验证.

主要成果:

• 观察到知识的显著改善,测试后的平均得分为88.2%,而前测试的平均得分为54.1% (P < 0.0001).
• 学习者报告自我效能增加 (P < 0.0001),100%的人会推该模块.
• 在神经病学提供者中,预测得分与训练经验相关,而经过多变量调整后,知识和自我效能的增长仍然显著.

结论:

• 基于动画的交互式EEG模块有效地提高了学习者在各种医学专业和培训水平的信心和知识.
• 这些发现表明,对于早期的脑电学学习者来说,有望适用.
• 建议进行进一步的多机构研究,以确认其广泛适用性.