使用3维光学成像和生物电阻分析,开发和验证一个快速的多部分体构成模型
Jonathan P Bennett1, Devon Cataldi2, Yong En Liu2
1Graduate Program in Human Nutrition, University of Hawai'i at Manoa, Agricultural Science Building, 1955 East-West Rd, Honolulu, HI, 96822, USA; Department of Epidemiology, University of Hawai'i Cancer Center, 701 Ilalo St, Honolulu, HI, 96813, USA.
Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland)
|December 24, 2023
概括
使用3维光学成像和生物电阻分析 (BIA) 的新型多隔间身体组成模型准确评估体脂和无脂肪质量. 这种可访问的方法有助于在临床和体育环境中提供营养和运动指导.
科学领域:
- 人体生理学 人体生理学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 身体组成分析 身体成分分析
背景情况:
- 多隔间模型提供精确的身体组成量化.
- 现有的模型可能是复杂和难以接近的.
- 需要简化,可访问的身体组成评估存在.
研究的目的:
- 开发和验证一个简化的多分部身体组成模型.
- 使用三维光学 (3DO) 成像和生物电阻分析 (BIA).
- 创建一个可访问的工具来评估身体成分.
主要方法:
- 招募成年人和学生运动员进行模型校准.
- 使用一个标准的多隔间模型 (Wang-5C) 与已确定的措施.
- 开发了一个候选模型 (3DO-5C),使用3DO,BIA和替代措施的人口统计数据.
- 评估了测试-重试精度,并将3DO-5C与标准模型进行了比较.
主要成果:
- 与标准模型 (CCC=0.99) 相比,3DO-5C模型在无脂肪质量 (FFM) 中没有显著的平均差异.
- 在单独的数据集中的验证证实了FFM准确的估计 (CCC=0.99).
- 测试-重试精度 (RMSE=0.73公斤FFM) 支持频繁的监控.
结论:
- 3DO-5C模型提供了精确和准确的身体成分估计.
- 这种快速,具有成本效益和可访问的方法可以指导营养和运动建议.
- 该模型适用于体育和临床实践.
