在液体染色学中使用 MATLAB 语言辅助数据采集和处理 Orbitrap 质谱学:用于识别和区分 Radix Bupleuri 与其伪造物的应用
Xuan-Jing Shen1, Jian-Qing Zhang2, Ya-Ling An2
1National Engineering Research Center of TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, Haike Road #501, Shanghai 201203, China; University of Chinese Academy of Sciences, No. 19A Yuquan Road, Beijing 100049, China.
一个新的半自动化工作流程增强了Radix Bupleuri中saikosaponins的分析. 这种方法改善了这些化合物的识别,有助于质量控制和草药的标准化.
科学领域:
- 自然产品化学 自然产品化学
- 分析化学 分析化学
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
背景情况:
- 对素的综合分析,就像对素的综合分析一样,是具有挑战性的.
- 拉迪克斯·布普勒瑞 (Radix Bupleuri) 的质量控制受到改的阻碍,限制了其使用.
- 准确识别saikosaponins对于草药标准化至关重要.
研究的目的:
- 建立一个半自动化的工作流程,用于saikosaponin的识别和表征.
- 开发一种方法来区分真实的Radix Bupleuri与伪造品.
- 推进药用植物中氨酸的综合分析.
主要方法:
- 使用超高性能液体染色学-线性陷四极-轨道陷质谱法 (UHPLC-LTQ-轨道陷-MS).
- 开发了一种基于MATLAB的过程,用于列举和去复制潜在的赛科萨波宁结构.
- 使用MS1和MS2光谱测量实现了假阳性离子的自动过.
- 设计正负离子化工作流程,以实现准确的表征.
主要成果:
- 描述了707种赛可索,包括500多种潜在的新化合物.
- 确定了25种saikosaponins作为潜在的标记物,可以区分真实的Radix Bupleuri和伪造物.
- 通过使用 MATLAB 辅助方法,实现了针对性赛科萨因的特征化提高 50%.
结论:
- 在MATLAB辅助的工作流显著推进saikosaponin的识别和表征.
- 这种方法提供了一个有前途的方法,通过检测杂质来标准化Radix Bupleuri市场.
- 综合性分析提供了关于沙素多样性和潜在的新化合物的宝贵见解.
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