附带质量的预测模型具有复杂的超声波形态
Yuqing Wu1, Kuo Miao1, Tianqi Wang1
1Department of Ultrasound, The Fourth Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, China.
Frontiers in medicine
|December 25, 2023
概括
一种新的诺莫格拉姆模型使用超声波形态学和临床因素准确地预测复杂的副质中的恶性瘤. 与现有的O-RADS US和ADNEX模型相比,该工具提供了更好的风险分层.
科学领域:
- 妇科 妇科 妇科 妇科
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 带有复杂超声波形态的副质需要准确的恶性瘤潜在评估.
- 卵巢-尾报告和数据系统 (O-RADS) 为标准化报告提供了一个框架.
- 预测模型对于风险分层和临床决策至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种名谱模型,用于预测附质的恶性瘤潜力.
- 与O-RADS US和ADNEX等现有模型相比,评估新型名录的诊断性能.
主要方法:
- 一项多中心的回顾性研究包括430例附性质群体病例,其中157例在外部验证队列中.
- 病理学发现成为分类群体为良性或恶性的黄金标准.
- 使用后勤回归来构建一个包含O-RADS分类,HE4水平,声影和突起血流得分的名图.
主要成果:
- 诺米图表显示出强大的预测能力,C指数为0.959 (训练),0.929 (验证) 和0.892 (外部验证).
- 校准曲线证实了预测结果与实际结果之间的良好一致.
- 临床决策曲线分析表明,名图的临床效用.
结论:
- 开发的诺米图有效地预测了复杂超声波形态的副质中恶性瘤风险.
- 与ADNEX和O-RADS US相比,这种新型模型提供了优越的诊断性能和风险分层.
- 诺米图为临床决策提供了有价值的工具,用于管理附质量.
