神经适应性LBS:面向人,环境和任务适应性的移动地理信息显示器,以支持行人导航的空间学习

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 认知科学 认知科学
• 地理信息科学 地理信息科学

背景情况:

• 数以百万计的人每天在城市环境中导航,需要在移动地理信息显示器 (namGID) 的影响下做出时间关键的决策.
• 了解适应性显示器的导航决策的感知和神经认知基础对于改善用户体验和安全至关重要.
• 当前的研究往往缺乏生态有效性,限制了对现实世界导航场景的适用性.

研究的目的:

• 研究由神经适应型移动地理信息显示器 (namGIDs) 引导的运动决策中涉及的基本感知和神经认知过程.
• 开发和实施新的门诊评估方法,以在生态有效的现实环境中研究这些过程.
• 检查显示设计,用户特征和环境如何影响行人移动中的决策和空间学习.

主要方法:

• 开发具有人类和上下文适应能力的神经适应型移动地理信息显示器 (namGID).
• 实施新的门诊评估方法,以评估实验室环境之外的用户行为和认知过程.
• 检查影响行人导航和空间学习的感知,神经认知,心理生理和显示设计因素.

主要成果:

• 门诊评估的初步发现提供了关于设计,上下文和用户因素在导航中的相互作用的见解.
• 这项研究表明,使用新的方法来评估现实世界移动过程中的复杂认知过程的可行性.
• 初步数据表明,自适应式显示功能可以影响不同用户群体和移动环境中的决策和空间学习.

结论:

• 神经适应型移动地理信息显示器 (namGIDs) 对改善城市环境中的导航具有重大潜力.
• 新的门诊方法为研究移动地理信息系统中人机交互提供了更加生态有效的方法.
• 需要进一步的研究,以充分优化namGID,以提高决策,空间学习和行人移动的用户体验.