简化公寓提供商评估:一个球形模糊的多标准决策模型
Phi-Hung Nguyen1, Thu-Hien Tran2, Lan-Anh Thi Nguyen1
1Research Center of Applied Sciences, Faculty of Business, FPT University, Hanoi 100000, Viet Nam.
本研究引入了一种新的决策模型,以了解越南消费者对公寓的偏好. 法律方面对于越南的公寓选择至关重要.
科学领域:
- 房地产市场分析房地产市场分析
- 消费者行为研究 消费者行为研究
- 决策科学 决策科学 决策科学
背景情况:
- 越南房地产市场正在增长,需要深入了解消费者偏好.
- 有效的决策框架对于房地产提供商满足消费者的需求至关重要.
- 现有的方法可能无法完全捕捉动态市场中消费者感知的复杂性.
研究的目的:
- 开发和验证一个多标准决策 (MCDM) 模型来评估越南的公寓提供商.
- 确定影响消费者公寓选择的关键标准.
- 评估不同基于模糊集的决策技术的表现.
主要方法:
- 一个两阶段的MCDM模型,集成了Delphi技术和基于球形模糊集 (SFSs) 的类似于理想解决方案的订单偏好技术 (TOPSIS).
- 通过与直觉模糊TOPSIS (IF-TOPSIS) 和模糊TOPSIS (F-TOPSIS) 的比较分析进行验证.
- 使用五个系数评估等级相关性 (斯皮尔曼,肯德尔,古德曼-克鲁斯卡尔,加权等级相关性衡量标准,加权相似性).
主要成果:
- 拟议的SF-Delphi和SF-TOPSIS模型有效地识别了对越南公寓的关键消费者偏好.
- 法律方面成为消费者选择公寓的重要因素.
- 在不同的模糊TOPSIS方法中观察到高一致性 (相关系数>0.7778),证实了模型的稳定性.
- 球形模糊集 (SFSs) 证明在处理市场固有的波动性,不确定性,复杂性和模糊性 (VUCA) 方面是有效的.
结论:
- 使用SFS的集成MCDM框架为基于越南消费者偏好的公寓提供商提供了可靠的评估方法.
- 法律因素的突出地位需要在房地产开发和营销中仔细考虑它们.
- 该研究强调了基于SFS的MCDM适用于在不确定的商业环境中导航的适用性.
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