基于人工智能的身体组成分析预测了长期接受机械循环支持的患者的结果
Isabell Anna Just1,2, Felix Schoenrath1,2,3, Luise Roehrich1,2,4
1Department of Cardiothoracic and Vascular Surgery, German Heart Center Berlin, Berlin, Germany.
Journal of cachexia, sarcopenia and muscle
|December 26, 2023
概括
增加的身体脂肪,而不是肉症,预测在接受左心室辅助器件 (LVAD) 植入物的高级心力衰竭患者中,结果会更差. 更高的脂肪组织与更多的感染,住院死亡和手术后更差的生活质量有关.
科学领域:
- 心脏病学和心脏外科手术
- 医学成像和人工智能 医学成像和人工智能
- 身体组成分析 身体成分分析
背景情况:
- 肥胖和肉是心血管疾病和手术结果的关键因素.
- 左心室辅助器件 (LVAD) 植入越来越常见于晚期心力衰竭 (HF).
- 手术前身体成分对LVAD结果的影响尚不清楚.
研究的目的:
- 为了研究手术前计算机断层扫描 (CT) 身体组成作为晚期HF患者进行LVAD植入的结果的预测.
- 为了将身体组成参数与术后并发症,生存率,功能状态和生活质量相关联.
主要方法:
- 从137名LVAD患者 (2015-2020年) 的手术前CT扫描进行了回顾性分析.
- 由人工智能驱动的软件 (U-net) 用于内脏脂肪组织 (VAT),皮下脂肪组织 (SAT) 和肌肉区域的自动细分.
- 评估包括腰骨肌肉指数用于肉;与术后结果相关的参数 (并发症,存活率,6分钟步行距离 [6MWD],生活质量 [QoL]).
主要成果:
- 较高的VAT和SAT区域与手术后感染和住院死亡率的风险增加有显著的关联.
- 肥胖患者 (BMI ≥30 kg/m2) 在LVAD后6个月没有显著改善6MWD或QoL.
- 发现萨科佩尼亚没有影响术后的结果或一年内的存活率.
结论:
- 术前基于AI的CT体质组合分析有效地识别了在LVAD植入后患病风险较低的患者.
- 脂肪组织区域的增加预示着在六个月内出现更高的术后感染率,住院死亡率和功能恢复受损 (6MWD, QoL).
- 身体组成,特别是脂肪组织,是接受LVAD治疗的晚期HF患者风险分层和管理的关键因素.
