开发和优化一个减法规范化的免疫细胞选签名的前列腺癌活跃监测风险分层的发展和优化

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 基因组学就是基因组学.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 前列腺癌 (PCa) 的积极监测 (AS) 需要重复活检以检测疾病进展.
• 许多患有AS的男性避免了必要的活检,增加了错过侵袭性癌症的风险.
• 需要更少的侵入性工具来识别患有AS的男性高风险PCa.

研究的目的:

• 开发和验证一种基于血液的免疫细胞转录学签名,用于识别隐性攻击性PCa.
• 为了对具有PCa的男性进行分层,以确定他们是否适合积极监视.
• 区分那些不应该在AS上治疗的患者和那些可以安全地继续在AS上治疗的患者.

主要方法:

• 血液样本从训练 (n=1017) 和验证 (n=1198) 队列中收集,与前列腺活检一致.
• 从纯化的CD2+和CD14+免疫细胞中提取和测序RNA.
• 建立了一个规范化的回归模型,以根据国家综合癌症网络指南预测PCa的攻击性.

主要成果:

• 最终的模型结合了免疫细胞转录基因特征与PSA密度和年龄,达到0.73.7的AUC.
• 这种模型的表现明显优于单独的PSA密度 (AUC 0.69).
• 该模型提供了个性化的风险评分,90%的预测值为负值,50%的预测值为正值.

结论:

• 免疫细胞转录基因模型是被认为是AS的男性风险分层的一个有希望的工具.
• 在预期使用队列中需要进一步验证.
• 这种基于血液的测试可以减少在前列腺癌的积极监测中重复活检的需要.