2022年在医学自然语言处理:语言模型的可用性作为NLP在生物医学领域民主化的一步
Cyril Grouin1, Natalia Grabar2,
1Université Paris Saclay, CNRS, Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique, 91400 Orsay, France.
Yearbook of medical informatics
|December 26, 2023
概括
在2022年,医疗自然语言处理 (NLP) 出现了大型语言模型和变压器使用的增加,民主化了NLP方法. 研究还专注于非英语语言,信息提取,社交媒体数据和以患者为中心的NLP应用.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 计算语言学 计算语言学
背景情况:
- 自然语言处理 (NLP) 领域正在快速发展,其重大进展影响了医学研究和应用.
- 了解医学NLP的关键趋势和有影响力的出版物对于研究人员和从业者来说至关重要.
研究的目的:
- 从2022年开始,分析内容并确定医学自然语言处理 (NLP) 出版物的关键趋势.
- 突出最具影响力的NLP论文和医学领域的新兴研究领域.
主要方法:
- 从2022年开始对医学NLP出版物的全面审查.
- 对相关文献进行自动和手动预选.
- 识别和分析表现最好的NLP论文和重要的研究主题.
主要成果:
- 从2022年开始,选择三个优秀的NLP论文.
- 对医学NLP出版物中普遍存在的主题的分析.
- 确定关键的进展和研究方向.
结论:
- 大型语言模型 (LLM) 的广泛采用,特别是基于变压器的模型,正在为更广泛的研究社区民主化NLP方法.
- 对非英语语言处理的重新兴趣,对信息提取和预测的持续研究,对社交媒体数据的广泛使用,以及对以患者为中心的应用的重视,标志着2022年医学NLP格局.


