机器和深度学习主导着传感器,信号和成像信息学的最新创新
Christian Baumgartner1, Leticia Rittner2, Thomas M Deserno3
1Institute of Health Care Engineering with European Testing Center of Medical Devices, Graz University of Technology, Austria.
Yearbook of medical informatics
|December 26, 2023
概括
本综述强调了从2022年起传感器,信号和成像信息学 (SSII) 的关键进展. 机器和深度学习主导着这个充满活力的领域,推动了个性化的医疗决策.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 传感器,信号和成像信息学 (SSII) 是一个快速发展的跨学科领域.
- 2022年,在SSII.中出现了重要的研究成果和新兴趋势.
- 这些进步对改善医疗决策有直接影响.
研究的目的:
- 确定和介绍2022年发表的SSII中最值得注意的研究论文.
- 突出该领域的关键发展和主要趋势.
- 为了表彰对传感器,信号和成像信息学的重大贡献.
主要方法:
- 在PubMed中进行了全面的文献搜索,使用SSII的特定MeSH术语和关键词.
- 论文根据相关性和标题和摘要的利克尔特级评分进行了预选.
- 一个严格的审查过程涉及联合编辑和外部审稿人确定了前两个论文.
主要成果:
- 在最初的469篇论文中,29篇被提名,在外部审查后,两篇论文被选为2022年SSII的最佳贡献.
- 机器学习和深度学习技术被确定为审查文献中占主导地位的主题.
- 选择的论文代表了该领域的重大研究进展.
结论:
- 传感器,信号和成像信息学是一个充满活力的研究领域,具有越来越多的实际应用.
- 该领域对于支持个性化医疗决策至关重要.
- 在SSII的持续研究有望在医疗保健技术领域进一步创新.
