计算机技术在临床实践中的应用 准则实施:一个范围审查

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能在医学中的应用
• 临床实践指南的实施

背景情况:

• 实施临床实践指南 (CPG) 是一个挑战.
• 计算机技术和人工智能 (AI) 提供了潜在的解决方案.
• 之前的审查已经探索了医疗保健中的AI应用,但需要对CPG实施进行专注的审查.

研究的目的:

• 系统地审查计算机技术和人工智能在CPG实施中的应用.
• 确定用于人工智能辅助CPG实现的主要领域和方法.
• 了解当前的情景和人工智能在CPG中的未来方向.

主要方法:

• 从创立到2021年12月,在多个数据库 (PubMed,Embase,Web of Science,Cochrane Library,CNKI,WanFang DATA,VIP,CMB) 进行了全面的文献搜索.
• 包括利用计算机技术和人工智能促进CPG实施的研究.
• 总共有117项研究从10429篇已识别的文章中被选中.

主要成果:

• 人工智能应用专注于四个主要领域:内容分类/提取 (17.9%),知识表示 (40.2%),知识验证 (12.8%) 和知识集成 (29.1%).
• 人工智能用于分类/提取的方法包括基于模式的算法和机器学习.
• 知识表示技术最常用于表示,验证和整合.

结论:

• 计算机技术和人工智能越来越多地应用于CPG实施,主要用于内容分类,知识表示,验证和集成.
• 人工智能为改善CPG在临床实践中的可用性和应用提供了巨大的潜力.
• 进一步的研究可以探索先进的AI技术,以提供更复杂的CPG实施支持.