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Updated: Jul 7, 2025
07:24
Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
Published on: August 8, 2019
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在长期的COVID-19患者中基于智能手机的静态平衡和移动性的评估
Bruna Danielle Campelo Corrêa1, Enzo Gabriel Rocha Santos2, Anderson Belgamo3
1Núcleo de Teoria e Pesquisa do Comportamento, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil.
Frontiers in neurology
|December 27, 2023
概括
长期的COVID-19幸存者表现出显著的姿势平衡缺陷,可以通过智能手机惯性传感器检测到. 这项技术可以帮助监测平衡障碍,潜在地预防跌倒并改善受影响个人的生活质量.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 持续的后续,称为长期COVID-19,可以显著影响SARS-CoV-2感染后的个人.
- 姿势平衡缺陷是经常报告的长期COVID-19症状,持续数月.
- 评估这些平衡障碍对于患者的管理和康复至关重要.
研究的目的:
- 评估长期COVID-19患者的静态平衡和移动性.
- 使用智能手机惯性传感器进行客观平衡评估.
- 为了比较长期COVID-19患者和健康对照之间的平衡参数.
主要方法:
- 招募了73名参与者 (41名长期COVID-19,32名对照);长期COVID-19组的症状持续了≥7个月.
- 一个带有惯性传感器的智能手机被连接到下背部,在静态平衡和定时升级和移动 (TUG) 测试期间记录数据.
- 静态平衡 (眼睛开/闭) 和TUG测试参数在各组之间进行了比较.
主要成果:
- 与对照组相比,长期COVID-19患者在眼睛打开和闭上时表现出更大的姿势不稳定.
- 22/41名长期COVID-19参与者报告了平衡障碍,其中33/41人未能通过Sharpened Romberg测试.
- 长时间的COVID-19组在TUG测试中在坐到站的过渡过程中表现出加快的加速.
结论:
- 智能手机惯性传感器有效地识别长期COVID-19患者的平衡和运动缺陷.
- 对平衡障碍的客观监测可以帮助预防跌倒,提高患者的生活质量.
- 基于智能手机的评估提供了一个可扩展的解决方案,用于监测受长期COVID-19影响的更广泛的人口.
