ARCHERY:基于人工智能的前性观察性研究,用于宫癌,头癌和前列腺癌的放射治疗计划 - 研究协议
Ajay Aggarwal1,2, Laurence Edward Court3, Peter Hoskin4,5
1Institute of Clinical Trials and Methodology - MRC CTU at UCL, University College London, London, UK a.aggarwal@ucl.ac.uk.
BMJ open
|December 27, 2023
概括
人工智能 (AI) 软件自动化了放射治疗计划,解决了低收入和中等收入国家 (LMICs) 严重的劳动力短缺问题. 这项研究评估了AI.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学物理 医学物理
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 放射治疗对于癌症治疗至关重要,但由于劳动力短缺,低收入和中等收入国家 (LMICs) 的获取能力有限.
- 人工智能 (AI) 为放射治疗规划提供了自动化解决方案,有可能提高效率和准确性.
研究的目的:
- 评估基于人工智能的自动化放射治疗治疗计划的质量和经济影响,用于LMICs的宫癌,头癌和前列腺癌.
- 评估AI在减少治疗规划时间和人力资源需求方面的潜力.
主要方法:
- ARCHERY研究:在印度,约旦,马来西亚和南非的六家癌症医院对AI软件进行非随机的前性评估.
- 包括990名患有宫癌,头癌或前列腺癌的患者.
- 使用基于时间驱动的基于活动的成本计算分析的时间和成本节省.
主要成果:
- 基于人工智能的软件显著减少了放射治疗计划时间,从几周减少到几分钟.
- 有可能提高治疗准确度,减少对专门人力资源的需求.
- 研究的目标是95%的治疗计划接受率.
结论:
- 人工智能自动化放射治疗规划表明,在扩大在LMICs获得高质量的癌症护理的机会方面有希望.
- 人工智能软件可以作为非营利性网络服务提供给公共部门医院.
- 实施人工智能可以提高放射治疗的可负担性和可访问性.
