使用人工智能增强内镜检测状状腺瘤:亚洲视角
Joycelyn Mun-Peng Soo1, Frederick Hong-Xiang Koh2
1Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore, Singapore.
ANZ journal of surgery
|December 27, 2023
概括
人工智能 (AI) 辅助的结肠镜,使用计算机辅助检测系统 (CADe),可以有效地识别状状腺瘤/多 (SSA/P). 这项技术有助于内镜医生检测这些难以看到的病变,改善结直肠癌查.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 内镜检查是指内镜检查.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 状状腺瘤/多 (SSA/P) 是结直肠癌发生的一个关键途径.
- SSA/P是难以内镜检测的,经常被误认为是超塑性息肉,导致潜在的间隔癌症.
- 人工智能辅助结肠镜为改善SSA/P检测率提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 用实时人工智能辅助结肠镜来说明SSA/P的检测方法.
- 突出计算机辅助检测 (CADe) 在结肠镜检查期间识别SSA/P方面的作用.
主要方法:
- 顾问级内镜师在前性研究中使用了实时AI辅助结肠镜装置.
- 计算机辅助检测系统 (CADe) 通过实时绿色框突出显示可疑病变,包括SSA/P.
- 对于所有检测到的病变,获得了组织病理学确认.
主要成果:
- 在CADe系统成功地发现了三个不同的形态的SSA/P病变.
- 识别的SSA/P与经典特征和JNET分类 (类型 1) 保持一致.
- 与超塑性息肉的比较强调了CADe在区分SSA/P的诊断实用性.
结论:
- 计算机辅助检测 (CADe) 是在内镜检查期间检测SSA/P的一个有价值的工具.
- 有效的SSA/P检测需要将AI协助与强大的内镜技能和适当的肠道准备相结合.
- 活检后准确的组织学诊断对于确认SSA/P至关重要.
