在基于机器学习的预测登革热的方法中,气象因素不能被忽视,这是一个系统的审查

Lanlan Fang1, Wan Hu1, Guixia Pan2,3

  • 1Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Anhui Medical University, 81 Meishan Road, Hefei, 230032, Anhui, China.

概括

机器学习准确地预测登革热发病率,气象因素如温度和降雨量是关键预测因素. 支持矢量机 (SVM) 和长短期内存 (LSTM) 是早期预警系统的高性能模型.