人工智能模型使用面部表情预测术后疼痛:试点研究
Insun Park1, Jae Hyon Park2, Jongjin Yoon3
1Department of Anaesthesiology and Pain Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, 82, Gumi 173, Bundang, Seongnam, 13620, Gyeonggi, Republic of Korea.
Journal of clinical monitoring and computing
|December 27, 2023
概括
分析面部表情的人工智能模型可以准确地预测明显的手术后疼痛. 这项技术显示出查需要立即缓解疼痛的患者的潜力.
科学领域:
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 人工智能的人工智能是人工智能.
- 疼痛管理 疼痛管理
背景情况:
- 评估术后疼痛对于患者的康复至关重要.
- 术后患者的客观疼痛测量仍然具有挑战性.
- 面部表情提供了一个潜在的非侵入性疼痛指标.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 模型在预测显著的术后疼痛方面的准确性.
- 确定面部表情是否可以作为手术后疼痛强度的可靠指标.
主要方法:
- 分析了155个来自胃癌手术患者的面部表情.
- 机器学习模型是使用面部动作单元 (AU),目光和地标开发的.
- 模型预测了显著的疼痛 (NRS ≥ 7) 与不那么显著的疼痛 (NRS < 7).
主要成果:
- 特定的AU (AU17,AU20) 与疼痛有一定的关联,但效果不如一般的面部特征.
- 使用头部位置和面部地标的模型实现了更高的预测准确性 (AUROC 0.85-0.96).
- 一个合并的人工智能模型,结合了目光,眼睛,头部和面部地标,显示出最佳性能 (AUROC 0.90).
结论:
- 分析面部表情的AI模型可以准确地预测明显的手术后疼痛.
- 这些模型有可能用于查需要紧急止痛的患者.
- 面部地标和头部位置比特定的AU更能预测术后疼痛.
