预测局部晚期直肠癌对新辅助化学辐射治疗的反应,使用基于MRI的体积多参数放射学
Maria El Homsi1,2, Octavia Bane3, Valentin Fauveau3
1Department of Diagnostic, Molecular and Interventional Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, USA. elhomsim@mskcc.org.
Abdominal radiology (New York)
|December 27, 2023
概括
在治疗前的MRI放射学有效地预测了接受新辅助化学辐射治疗 (nCRT) 的局部晚期直肠癌 (LARC) 患者的病理完整反应 (pCR). 这些模型在预测PCR方面表现优于临床因素和CEA.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 局部晚期直肠癌 (LARC) 需要有效的治疗策略.
- 新辅助化学辐射疗法 (nCRT) 是LARC的标准治疗方法.
- 预测治疗反应,特别是病理完整反应 (pCR),对于优化患者管理至关重要.
研究的目的:
- 评估基于pCR的多参数MRI (mpMRI) 放射性特征在接受nCRT的LARC患者中预测治疗前的预测能力.
- 将放射性模型的性能与临床参数和血清癌胚抗原 (CEA) 水平进行比较.
主要方法:
- 对98名LARC患者进行了回顾性双中心研究.
- 预治疗mpMRI (T1WI,T2WI,DWI) 之后进行nCRT.
- 手动细分和提取放射性特征 (形状,第1号和第2号顺序).
- 主要组件分析 (PCA) 和k-fold交叉验证用于模型开发和验证.
主要成果:
- 16.3%的患者实现了pCR.
- 临床参数,MRI TNM 阶段和CEA 并不能预测pCR.
- 放射性模型显示出高诊断性能,AUC从0.7到0.9不等.
- 最好的模型,使用高b值的DWI放射学,实现了0.9的AUC,100%的灵敏度和81%的pCR预测特异性.
结论:
- 治疗前基于MRI的放射性模型在预测LARC患者的pCR方面表现出色.
- 放射性模型在预测治疗反应方面明显优于传统的临床参数和CEA.
- 在更大的队列中进一步验证是有必要的,以确认这些发现.
