快速动脉瘤精确测量动脉瘤大小在CT血管学与三维数字减去血管学相比
Sarah J Snyder1, Andrew Gauden1, Karen Copeland2
1Department of Radiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA.
概括
人工智能软件 (RAPID动脉瘤) 在CT血管图 (CTA) 扫描上准确地测量脑动脉瘤尺寸. 这些人工智能驱动的测量与数字减去血管学 (DSA) 的测量密切相关,这是当前的黄金标准.
科学领域:
- 神经辐射学神经辐射学
- 医学成像分析 医学成像分析
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 大脑动脉瘤经常使用非侵入性CT血管学 (CTA) 检测和评估.
- 数字减去血管造影 (DSA) 仍然是确立的黄金标准,用于确定动脉瘤评估.
- 精确的动脉瘤大小测量对于治疗计划和患者管理至关重要.
研究的目的:
- 为了比较由RAPID动脉瘤软件处理的CTA获得的脑动脉瘤大小测量与3D旋转DSA.
- 评估人工智能驱动的动脉瘤尺寸测量的准确性和可靠性.
主要方法:
- 对50名脑动脉瘤患者进行回顾性分析,这些患者接受了CTA和3D DSA.
- 使用RAPID动脉瘤软件处理CTA图像,以测量高度,宽度和部宽度.
- 两个失明的神经干预专家进行的3D DSA测量作为参考标准.
主要成果:
- 快速动脉瘤测量显示出与3D DSA相比,动脉瘤高度 (0.98,-0.9毫米),宽度 (0.98,0.1毫米) 和部宽度 (0.94,1.1毫米) 的良好相关性和低偏差.
- 神经干预学家之间的读者间可靠性对于所有测量参数也很高.
- 这项研究包括了多种动脉瘤大小和大量破裂动脉瘤.
结论:
- 在CTA上使用RAPID动脉瘤对脑动脉瘤尺寸的基于AI的测量显示,与专家对3D DSA的测量有很强的相关性.
- 这款人工智能软件为CTA上的动脉瘤表征提供了一个可靠的工具,有可能简化评估.
