一个稳定状态pH控制模型,用于在采矿影响水中从硫酸盐中生物制造元素硫
Alex Schwarz1, Marcelo Aybar2, José Suárez1
1Civil Engineering Department, Universidad de Concepción, P.O. Box 160-C, Concepción 4070386, Chile.
一个新的模型预测了硫生产系统中的水化学. 它指导了pH控制策略,平衡CO2和HCl的添加,以从矿井水中获得最佳的元素硫回收.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 生物地质化学建模
- 水处理技术水处理技术.
背景情况:
- 矿山尾矿水通常含有高度的硫酸盐和.
- 硫酸盐还原和硫化物氧化等生物过程是硫回收的关键.
- 控制水化学 (pH,度,LSI) 对于高效的元素硫生产至关重要.
研究的目的:
- 在合生物反应器中开发和验证pH,性和朗吉尔和指数 (LSI) 的预测模型.
- 评估在元素硫生产系统中中和生物生成基的不同策略.
- 为了优化气体混合物成分 (CO2,HCl) 以实现高效和稳定的运行.
主要方法:
- 开发一种预测模型,用于联的基于的自性硫酸盐还原和有氧硫化物氧化.
- 加入CO2和HCl添加剂以控制pH值和基中和.
- 模型与使用合成矿山尾矿水的实验室规模实验的验证.
主要成果:
- 对于pH,度和LSI的模型预测与实验数据密切匹配.
- 在合反应器系统中确定了pH取决于酸的需求.
- 证明硫化型反应器在没有足够的缓冲的情况下容易发生pH值下降.
- 表明增加二氧化碳增加了LSI,需要仔细控制以避免扩大规模.
结论:
- 开发的模型准确地预测了元素硫生产系统中的水化学.
- 建议采用平衡的方法,使用CO2和HCl控制pH值.
- 建议尽量减少二氧化碳的添加,以防止LSI过度增加和潜在的扩展.
- 该模型为优化工业硫回收过程中的水化学管理提供了宝贵的见解.
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