德国儿科队列的自动骨年龄评估:人工智能软件与手动格鲁利希和皮尔方法之间的协议
Daniel Gräfe1, Anne Bettina Beeskow2, Roland Pfäffle3
1Department of Pediatric Radiology, University Hospital, Leipzig, Germany. daniel.graefe@medizin.uni-leipzig.de.
European radiology
|December 27, 2023
概括
人工智能 (AI) 软件使用Greulich和Pyle方法证明了可与专家读者互换的骨年龄评估. 这种人工智能工具允许医生在骨年龄评估中实现专家级的质量.
科学领域:
- 儿科放射学 儿科放射学
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 骨龄 (BA) 评估在儿科内分泌学中至关重要.
- 准确的BA评估有助于诊断生长障碍和预测成年人身高.
- 格鲁利奇和皮尔 (G&P) 方法是BA评估的标准.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 软件在骨年龄评估中的性能.
- 用G&P方法将人工智能驱动的BA评估与专家放射科医生进行比较.
- 评估AI软件与德国儿科队列中经验丰富的读者之间的一致性,准确性和可互换性.
主要方法:
- 对306名儿科患者 (年龄在1-18岁) 的手部放射图进行了回顾性分析.
- 由两个儿科放射科医生和一个内分泌科医生进行的独立,盲目的BA读数.
- 专家BA读数与AI软件估计相同X线图的比较.
主要成果:
- 与专家读者相比,AI软件显示平均差异为0.39个月,平均绝对差异 (MAD) 为6.8个月.
- 在预期使用子组 (243名患者) 中,MAD为6.0个月.
- 男孩 (MAD 6.3个月) 的AI性能略低于女孩 (MAD 5.6个月) 的AI性能.
结论:
- 人工智能软件可与专家阅读器互换,用于使用G&P方法进行骨年龄评估.
- 人工智能软件可以使医生在BA评估中实现专家级质量.
- 该研究表明,人工智能和专家放射科医生之间存在良好的协议和高准确性.
