深度学习算法应用于计算化学
Abimael Guzman-Pando1, Graciela Ramirez-Alonso2, Carlos Arzate-Quintana1
1Computational Chemistry Physics Laboratory, Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas, Universidad Autónoma de Chihuahua, Campus II, 31125, Chihuahua, Mexico.
深度学习模型在分子科学方面表现有前途,但存在局限性. 本评论对计算化学的深度学习算法进行了分类,详细介绍了它们的优点,缺点和应用.
科学领域:
- 计算化学是一种计算化学.
- 分子科学 分子科学
- 化学领域的人工智能
背景情况:
- 深度学习 (DL) 在分子科学中越来越多地使用,显示出高性能和通用性.
- 现有的DL模型有局限性,它们的比较优势/劣势对于新手来说并不清楚.
- 对DL算法的清晰理解对于推进计算化学至关重要.
研究的目的:
- 审查应用到计算化学中的分子挑战的深度学习算法.
- 提供传统和几何深度学习模型的全面分类.
- 分析这些算法的关键特性,开放问题和应用.
主要方法:
- 将DL算法分为传统和几何方法的分类.
- 分析输入描述符,数据集,代码可用性和任务解决方案.
- 对分子算法设计的研究应用,趋势和未来方向的审查.
主要成果:
- 详细分析传统和几何DL算法,包括它们的优缺点.
- 关于数据集,库,计算成本 (GPU,时间) 和优化方案的信息.
- 确定适合特定任务的算法和共同的数据/输入实践.
结论:
- 该综述提供了计算化学中DL的结构概述,有助于算法选择.
- 它作为数据集,输入数据和算法技术的参考.
- 对好处和开放问题的洞察力支持新型计算化学系统的开发.
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